基于隐马尔可夫模型的高铁无线通信系统故障诊断
谢雨飞
田启川
北京建筑大学 电气与信息工程学院,北京 100044
摘要：高铁列车运行控制系统的可靠性对保障安全运营有重要影响,迅速而准确地对系统故障进行诊断有重要意义.基于隐马尔可夫模型,以无线通信子系统为对象,探讨了具有随机性和间歇性故障特征的诊断方法,建立了系统模型,给出了参数训练及故障诊断算法.通过系统测试,验证了算法的收敛性和可用性.实验结果表明,在确保样本量足够大的前提下,系统故障的平均诊断率能够达到97.5％,该方法对故障诊断有良好的效果.
关键词：无线通信列控系统故障诊断隐马尔可夫模型学习算法
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)U284.48(铁路通信、信号)
资助基金：国家自然科学基金(61703028)中央高校基本科研业务费专项(X19020)
论文发表日期：2021-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 22-29 )
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