基于故障树与贝叶斯网络的高速动车电机组早期故障率估计
张明明
张和生
刘洋
沈迪
袁东辉
摘要：复兴号动车电机组包括牵引电机、冷却风机及相关传感器,是动车组的动力单元.针对其早期故障分布特点不明确及早期故障率估计不准确的问题,利用动车组实际运用的故障数据,从故障整体、故障类型和高频故障致因三方面分析故障分布特点,得到电机组4类早期常见故障和27种故障致因.建立电机组故障树模型,通过定性分析和定量计算,得到早期各个事件故障率.运用贝叶斯网络对各故障的后验概率进行估计.结果表明:可以依据故障树结果划分等级制定维修计划,依据贝叶斯网络确定故障排查顺序.
关键词：电机与电器电机组故障树模型贝叶斯网络故障概率
分类号：U269.6(机车工程)
论文发表日期：2021-12-28
页数：7( 51-57 )
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