引入关节点热力图的改进CenterNet目标检测算法
邬春明1
廉力影2
赵立权1
1.东北电力大学 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室,吉林 吉林 132012;东北电力大学 电气工程学院,吉林 吉林 1320122.东北电力大学 电气工程学院,吉林 吉林 132012
摘要：现有的目标检测方法多为单纯的检测方法,应用场景广泛但缺乏针对性.在现有检测方法的泛化场景中,有针对性地选取人和物之间有动作交互的场景为特定检测背景,提出了基于人体姿态信息的目标物体检测方法.当场景中人和待测目标同时存在并且二者有动作交互时,可在人体姿态信息的辅助下对该场景中的目标更准确地识别.模型以CenterNet网络为基础,引入蕴含16个关节点信息的关节点热力图分支,并对特征提取网络加以改进.实验结果表明:在特定检测场景下,新模型检测效果更理想.
关键词：目标检测CenterNet人体姿态信息关节点热力图
分类号：TP181(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(61901102)
论文发表日期：2022-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 20-28 )
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