基于双目视觉的电力塔倾斜检测方法
陈广华
葛梦莹
黄白瑶
梁国贤
李潇凯
北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京 100044
摘要：电力塔倾斜检测对电力系统安全运行具有至关重要的作用.针对传统电力塔倾斜检测方法效率低的问题,设计了一种基于双目视觉的塔倾斜检测系统,该系统具有远程智能、准确且便捷的特点.通过张氏标定法进行双目摄像机的标定与校正,基于DeepLab V3+对电力塔图像区域进行分割并提出融合低阶特征的DeepLab V3+网络结构.由极线立体匹配算法得到电力塔侧棱视差,通过该侧棱特征点的三维坐标拟合侧棱空间直线方程,建立倾斜度计算模型估计电力塔倾斜度.最后和经纬仪测量结果进行对比,平均测量误差为0.020°,在技术标准的允许误差之内,实验说明该系统可以准确便捷地计算出电力塔倾斜度.
关键词：电力塔倾斜度双目立体视觉系统特征提取立体匹配倾斜度计算
分类号：TP29(自动化技术及设备)TP39(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(51376017)
论文发表日期：2022-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 128-137 )
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