基于HSI空间的沙尘图像增强算法
牛宏侠1
王春智2
1.兰州交通大学 自动化与电气工程学院,兰州 730070;兰州交通大学 甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室,兰州 7300702.兰州交通大学 甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室,兰州 730070;兰州交通大学 光电技术与智能控制教育部重点实验室,兰州 730070
摘要：针对现有去沙尘算法的时间效率较低和受雾霾影响图像对比度提升不明显等问题,在偏色校正的基础上,提出在HSI空间提高饱和度与对比度的去沙尘增强算法.首先,在RGB颜色空间利用绿色通道校正其他颜色通道,实现沙尘图像的色彩平衡,完成颜色校正.其次,利用HSI空间各通道互不干扰的特性,针对S通道设计了自适应饱和度增强算法,I通道利用限制对比度自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)算法提升对比度.最后,合并通道转到RGB颜色空间得到清晰的去沙尘图像.实验结果表明:本文所提算法对于图像细节的清晰度和对比度恢复效果均有较大提升,而且本文算法在时间效率上提升显著,在原有算法的基础上,改进后平均算法效率提升77％左右,保证了算法的实时性.
关键词：图像增强沙尘图像偏色校正HSI空间饱和度补偿
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61863024)国家自然科学基金(62141303)甘肃省自然科学基金(22JR5RA358)甘肃省自然科学基金(21JR7RA321)
论文发表日期：2022-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1-8 )
英文信息