基于随机森林的城市轨道交通桥梁故障预测模型
郑胜洁1
徐余明2
胡祖翰2
刘留1
1.北京交通大学电子信息工程学院, 北京 1000442.中铁第四勘察设计院集团有限公司武汉 430063
摘要：城市轨道交通桥梁故障维修具有滞后性的问题,为提前了解故障部位数据随时间变化的趋势,需要对桥梁具体故障部位数据进行快速而准确的预测.以桥梁实测数据为基础,提出基于随机森林的城市轨道交通桥梁故障预测模型,并以桥梁结构位移参数为例,首先进行数据预处理,然后使用皮尔逊系数对桥梁监测特征参数做进一步筛选,最后将筛选的特征输入随机森林预测模型中训练,得到结构位移的预测结果.结果表明,随机森林模型能实现对结构位移故障的预测,预测结果的均方误差为0.0851,可决系数为98.21％.
关键词：城市轨道交通随机森林皮尔逊系数故障预测
分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)
资助基金：中铁第四勘察设计院集团有限公司重点研究项目(2020K175)国家自然科学基金(61931001)
论文发表日期：2022-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 9-18 )
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