基于自适应和级联结构的组合图像检索
陈小彤
韦世奎
张港鉴
谭创创
范宇铭
孙鹏
赵耀
北京交通大学计算机与信息技术学院,北京 100044
摘要：现有的组合图像算法大多直接进行特征联合嵌入以获取融合查询信息,忽略了不同模态间的互补信息,并保留了大量冗余信息.鉴于此,提出一种基于自适应和级联结构的组合图像检索算法.首先,提出了一种自适应双线性池化模块来进行模态间的信息交互,并结合自适应机制实现对各模态信息的筛选;其次,利用级联结构,在局部和全局层面上探索多模态信息间的相关性,并融合有效信息,生成最终的组合查询嵌入向量.实验结果表明,该算法可以准确表征跨模态组合信息,并在多个数据集上提升了检索精度.
关键词：图像检索自适应组合查询信息融合
分类号：TN911.73(通信)
资助基金：国家重点研发计划(2017YFC1703503)国家自然科学基金(61972022)国家自然科学基金(U1936212)
论文发表日期：2022-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 42-49 )
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