基于M PC的混合动力汽车能量管理策略
万欣1
荀径1
WU Guoyuan2
赵子枞1
1.北京交通大学,轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京 1000442.加州大学河滨分校电气与计算工程系,美国
摘要：混合动力汽车(Hybrid Electric Vehicle,HEV)通常由两种或两种以上动力源共同驱动,通过控制算法协调各动力源的动力分配,以改善整车性能,提高车辆燃油经济性.以目标结构的混联式HEV作为研究对象,采用"黑盒"建模方法,结合参数识别、车辆动力学和动力传动系统的物理模型以及实际测试数据,评估输入变量对被控混联式HEV的影响以及存在的工作模式等.同时,提出了一种两层的模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)的能量管理策略.上层控制器利用车路协同信息(Vehicle-to-everything,V2X),包括道路速度限制、车辆跟车约束、交叉口信号状态,以及停车线位置,计算车辆的参考运行状态,并将这些信息提供给下层控制器.下层控制器通过MPC计算各部件力矩和制动力,以优化HEV的运行过程.matlab/Simulink仿真结果表明,电池荷电状态(State of Charge,SOC)消耗量降低了5％,验证了该方法的可行性和有效性.
关键词：智能交通能量管理策略模型预测控制混合动力汽车参数辨识
分类号：U469.7(汽车工程)
资助基金：国家自然科学基金(62073026)城市轨道交通北京实验室项目(353185535)
论文发表日期：2022-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 149-158 )
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