基于高性能射线跟踪的高铁车站场景5G-R网络优化技术
曾成胜
中国铁建电气化局集团有限公司,北京 100040
摘要：针对目前反复路测及人工调试方式难以实现准确高效的铁路无线网络优化要求的弊端,面向 5G-Railway(5G-R)频段,在高铁车站这一典型通信场景下,通过三维场景建模和射线跟踪技术,以提升无线网络优化效率和精度为目标,研究了不同反射、散射阶数与接收功率的关系,提出了面向车站场景的反/散射阶数功率增长模型和基于散射体空间分布及多径能量特征的无线网络基站参数优化算法.研究结果表明:本文提出的模型能够支撑射线跟踪传播机理的选择,保障网络覆盖预测结果的准确性;优化算法将车站场景的网络达标覆盖率较优化前提升了8.92％,验证了算法的可行性.研究成果可为完善我国智能铁路技术提供参考.
关键词：5G-R射线跟踪传播机理网络优化散射体空间分布粒子群算法
分类号：TN92(无线通信)
资助基金：教育部基金项目(8091B032123)
论文发表日期：2023-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 13-22 )
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