一种两阶段的无监督裂纹图像分割方法
梁凤娇
李清勇
柴雪松
王雯
北京交通大学 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室,北京 100044
摘要：针对混凝土表面图像裂纹强度不均匀,噪声干扰严重,人工标注成本高等问题,提出了一个两阶段的无监督裂纹分割方法,该方法充分利用丰富的无裂纹图像,构建一个由粗到细的裂纹分割框架.首先,该方法仅使用无裂纹的背景图像块训练一个裂纹图像块检测器,过滤大部分的背景区域,以便粗略地定位裂纹;其次,提出一种多尺度融合的混合阈值图像块分割方法,对裂纹图像块进行像素级的精细分割.多尺度融合策略有利于裂纹保持连续性以及抑制噪声.在经典的数据集CFD上的实验结果表明:对比无监督裂纹分割方法,本文的两阶段分割方法取得了更好的性能,比最好的分割方法FFA,F1-score值提高了2.38％.
关键词：裂纹分割无监督学习多尺度融合
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(P2020T001)国家自然科学基金(U2034211)
论文发表日期：2023-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 122-128 )
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