基于停车预约模式的差异化泊位定价优化
李思奇
安正阳
孙迅
姚恩建
北京交通大学 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京 100044;北京交通大学 交通运输学院,北京 100044
摘要：为解析驾驶者的预约停车选择行为,设计考虑驾驶者个人属性及出行场景的预约停车选择行为陈述性偏好(Stated Preference,SP)调查问卷,基于SP调查数据,构建预约停车选择行为巢式Logit(Nested Logit,NL)模型,采用Biogeme软件标定模型参数并分析标定结果.根据效用理论,构建以停车场运营总收益最大化、用户总效用最大化以及停车场利用率均衡的多目标预约停车场差异化定价优化模型,采用带精英策略的非支配排序算法(Non-dominated Sorting Genetic Algo-rithm,NSGA-Ⅱ)算法求解模型,并以北京佑安医院及周边停车场景进行案例分析.研究结果表明:出行者更倾向于选择停车预约,且相较于费用等方案属性变量,出行者更关注停车等待时间;个人特征和出行目的等属性会对停车方案选择产生显著影响;算例中预约停车模式能够转移目的地停车场内约67%的车辆,实现高峰时段区域内停车需求的合理分配,为停车设施管理提供参考.
关键词：交通运输规划与管理预约停车选择行为遗传算法非集计模型多目标优化
分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)
论文发表日期：2023-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 79-86 )
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