基于GA-VMD的无绝缘轨道电路调谐区和补偿电容故障特征提取
焦梅梅
石磊
刘雅芝
兰州交通大学 自动化与电气工程学院,兰州 730070
摘要：为准确提取ZPW-2000A型无绝缘轨道电路调谐区和补偿电容故障特征信息,提出一种以包络熵为优化目标的遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化变分模态分解(Variational Mode Decom-position,VMD)的故障特征提取方法.首先,采用传输线理论建立无绝缘轨道电路模型,仿真分析调谐区和补偿电容不同故障的分路电流曲线.其次,以VMD方法中的模态分量的最小包络熵为目标函数,通过遗传算法搜索目标函数的最小值来确定最佳组合参数,原始故障信号经最佳参数组合下的VMD分解成若干个本征模态分量,并对算法的有效性进行了验证.最后,通过与总体经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)、传统VMD方法相对比.研究结果表明:GA-VMD方法具有更强的故障信息提取能力,避免了EEMD方法出现的模态混叠问题和传统VMD方法在分解信号过程中出现的过分解、欠分解问题,GA-VMD方法实现了复杂信号的准确提取.
关键词：无绝缘轨道电路分路电流GA-VMD故障特征提取
分类号：U284.2(铁路通信、信号)
论文发表日期：2023-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 149-158 )
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