面向铁路周界防护的多源图像目标检测研究综述
余祖俊1
周杏芳2
郭保青1
白丁元2
1.北京交通大学 机械与电子控制工程学院,北京 100044;北京交通大学 智慧高铁系统前沿科学中心,北京 1000442.北京交通大学 机械与电子控制工程学院,北京 100044
摘要：铁路周界防护是保障铁路运输安全的关键,而视频监控是铁路周界防护中应用最为广泛的技术手段.针对视频监控在夜间或恶劣光线条件下存在误报率及漏报率大的问题,考虑到红外通过物体热辐射成像,具有抗光线变化和恶劣天气干扰的能力,本文研究了红外与可见光图像结合实现全天候周界入侵检测的问题.首先在分析铁路周界防护技术现状的基础上,讨论了红外与可见光图像融合目标检测技术的研究重点与难点;然后分别介绍了图像配准和目标检测的一般方法及流程,分析了红外与可见光图像配准、红外目标检测、红外与可见光图像融合目标检测的研究进展以及铁路场景下的相关研究现状;最后展望了铁路周界防护应用场景下多源图像目标检测技术的发展趋势,红外与可见光视频图像结合既能实现全天候有效入侵检测,又能保证入侵目标可视化效果,便于后续智能分析.
关键词：铁路运输周界防护异源图像配准多源图像目标检测
分类号：TP399(计算技术、计算机技术)U298.1(铁路运输管理工程)
论文发表日期：2023-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：15( 1-15 )
英文信息