基于出行行为分析的地铁通勤票价折扣研究
姚恩建1
季钰岷2
1.北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京 1000442.北京交通大学交通运输学院,北京 100044
摘要：针对当前城市交通拥堵问题,对轨道交通票价的合理设定进行研究,以提升公共交通吸引力和缓解财政压力.首先,基于正交设计法设计问卷并开展意向调查(Stated Preference,SP),构建基于巢式Logit(Nested Logit,NL)模型的通勤者出行方式选择模型;其次,通过分析通勤通道内地面公交、地铁接驳公交以及地铁等公交票价对小汽车和出租车的分担率的交叉弹性,选用地铁票价作为优惠对象;再次,基于Pareto最优理论,以公共交通分担率和公共交通票务收入的双提升为目标,构建变动需求下的通勤地铁票价折扣模型;最后,以天通苑-北京五环内市辖区通勤通道为例,采用非支配排序算法(Non-dominated Sorting Algorithms,NSA)确定地铁票价的合理折扣范围.研究结果表明:当地铁票价的优惠幅度介于7％～13％之间时,可实现Pareto最优态,当地铁票价的优惠幅度为13％时,通勤通道地铁及地面公交分担率的最大涨幅为6.1％.
关键词：交通工程票价调节NL模型公共交通弹性
分类号：U121(城市交通运输)
论文发表日期：2023-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 82-88 )
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