烟草物流配送系统韧性提升策略研究
朱峻1
万红波1
潘红兴1
周松1
盛明安2
1.贵州省烟草公司安顺市公司,贵州 安顺 5610002.合肥工业大学 汽车与交通工程学院,合肥 230009
摘要：针对烟草物流配送系统在遭遇地震、洪水等破坏性强的突发事件时,其系统抗干扰和自修复能力不足等问题,首先,以车辆接替完成时刻、接替车辆完成配送的时间、运行水平响应值为约束条件,以最大化烟草物流配送系统韧性值为目标函数,构建烟草配送系统恢复优化模型.然后,设计自适应遗传算法求解该模型,并对算法中的自适应参数的取值进行了详细设置.最后,以某市烟草物流配送系统数据为例,验证恢复优化模型的有效性与不同恢复策略对系统韧性的影响.在算例中,设置包括1种随机攻击与两种目的攻击作为3种扰动情景,制定包括目标接替法、随机接替法、基于发车顺序的偏好接替法及基于车辆重要性的偏好接替法4种接替法确定恢复策略.研究结果表明:恢复优化模型是有效且稳定的,设计的自适应遗传算法具有收敛性;在3种扰动情景下,目标接替法提升系统韧性值的效果均优于其他3种接替法,使用自适应遗传算法求解恢复优化模型,烟草物流配送系统韧性值最高能够提升47％.
关键词：物流配送系统韧性评估修复策略自适应遗传算法烟草
分类号：U121(城市交通运输)U16(特种货物运输)
论文发表日期：2024-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 29-38 )
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