合乘公平性的载人飞行器路径规划模型
任新惠1
王孟德2
于芳2
1.中国民航大学 经济与管理学院,天津 3003002.中国民航大学 交通科学与工程学院,天津 300300
摘要：运用电动垂直起降飞行器(electric Vertical Take-off and Landing,eVTOL)进行低空城市空中运输是解决地面交通拥堵问题的有效方式.本文针对eVTOL未来合乘模式中路径规划问题进行研究,首先,基于eVTOL垂直机场容量、eVTOL飞行器载量和电池限制等约束,考虑乘客收费公平性以及乘客与运营商对合乘收益分配的公平性,以eVTOL合乘运营商和乘客收益最大化为目标构建考虑合乘公平性的静态eVTOL路径规划数学模型;其次,根据问题特点设置交叉和变异方式并设置自适应交叉和变异概率,提出改进的自适应遗传算法(Improved Adaptive Genetic Al-gorithm,IAGA);最后,结合算例对模型进行求解并进行灵敏度分析.算例结果表明:与非合乘相比,合乘后eVTOL总飞行距离减少16.52%,eVTOL合乘运营商总收入增加9%,乘客总支出减少9.01%,验证了所构建的合乘模型能够保障合乘乘客和运营商利益分配的公平性;枚举算法和IAGA算法均能得到小规模算例的最优解,与改进的遗传算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)相比,IAGA算法求解时间节省51.47%,证明了IAGA算法能够有效求解各种规模的合乘问题.研究成果可对未来eVTOL合乘定价提供参考.
关键词：城市空中交通eVTOL合乘路径规划模型旅客公平性
分类号：U121(城市交通运输)
论文发表日期：2025-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 158-167 )
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