低碳下考虑客运需求的空铁货流分配方案优化
石学刚1
邬林江2
1.中国民航大学临空经济研究中心,天津 3003002.中国民航大学交通科学与工程学院,天津 300300
摘要：针对低碳和降低物流成本的发展目标,开展空铁协同运输分配方案研究.首先,根据旅客出行意愿确定不同运输距离的客运分担率,并计算高铁预留车厢数和客机腹舱数;然后,通过分析单条线路的货物疏运需求,综合考虑运输成本、碳排放和时效性成本构建货流分配双目标优化模型,设计嵌套的稳态遗传算法,寻求模型的帕累托空铁货流分配优化解,并以京昆高铁沿线站点需求为例,设计算例验证模型的合理性;最后,探究不同碳排放税下的货流分配优化方案.研究结果表明:嵌套的稳态遗传算法相比于传统算法求解精度提高了59%,空铁货流分配方案比单一运输方式的成本更低,客机腹舱运输相比于高铁预留车厢更倾向于时效性较高货物的长远距离运输;当碳排放税为0.5～3元/kgCO2 时,每单位碳排放税增加0.5元将会带来13万～15万元的隐性成本,同时显性成本会有所降低,当碳排放税为3～4.5元/kgCO2 时,虽然碳排放税增加会继续增大隐性成本,但显性成本也会有所上升.研究充分利用了高铁和客机腹舱的剩余运力,以较低成本保证了货物运输效率,在碳排放和运输成本中找到了均衡方案,为加强空铁合作和指导政府部门制定碳排放税收政策提供参考依据.
关键词：空铁货运货流分配遗传算法货物时效性碳排放税
分类号：U116(综合运输体制与结构)
论文发表日期：2025-04-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 25-35 )
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