考虑出行链信息的城际旅客组合出行决策建模
鲍薪宇
张琦
肖雅玲
纪羽舟
北京交通大学 交通运输学院,北京 100044
摘要：针对城际旅客出行决策较少考虑出行链信息和组合出行相关性的问题,调查影响城际旅客组合出行决策的关键因素,构建相应的决策模型.首先,以北京至太原出行场景为研究对象,基于意向调查(Stated Preference,SP)方法,设计包含不同出行链信息的对照情景,分析城际旅客组合出行的特征及其影响因素.其次,为有效刻画离散型变量(出行方式)与连续型变量(出发时间)之间的相关性,运用乘客出行的非集计理论和Sklar定理,构建Copula联合模型.最后,采用梯度下降法进行参数标定,并通过瓦尔德统计量检验参数的显著性水平,从而构建城际旅客组合出行决策模型,应用建立的Copula联合模型,识别出对城际出行方式和出发时间具有显著影响的关键因素.研究结果表明:相较于仅了解部分城市出行信息或未知城市出行信息的旅客,获取完整出行链信息的旅客更倾向于选择高铁出行,且出发时间相对较晚,证实了出行链信息对组合出行决策的显著影响;Copula参数的检验结果验证了出行方式与出发时间之间存在显著相关性;Copula联合模型具有较优的拟合优度和更优的预测精度.
关键词：城市交通组合出行出行链Copula联合模型问卷调查
分类号：U125(城市交通运输)
论文发表日期：2025-04-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 68-77 )
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