基于SEM-GCM的居民慢行交通出行满意度评价与优化
李思哲1
马亚锋2
罗颍桦1
鲁琼瑶1
1.华东交通大学交通运输工程学院,南昌 3300132.华东交通大学交通运输工程学院,南昌 330013;华东交通大学交通运输工程博士后流动站,南昌 330013
摘要：针对现有慢行交通体系不完善与优化策略针对性不足的问题,探讨不同指标对慢行交通体系的影响.首先,通过深入分析居民慢行出行行为,设计调查问卷,并选取南昌红谷滩新区作为案例进行慢行交通满意度调查.其次,基于结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)建立假设并进行持续改进,从安全性、便利性、舒适性和移情性4个维度,构建包含20个三级指标的评价体系,应用标准化路径系数,确定指标的权重.再次,将权重引入灰色聚类模型(Grey Clustering Model,GCM)中进行综合评价,建立基于SEM-GCM居民慢行交通出行满意度评价模型,并进行实证分析.最后,通过分析评价结果构建"重要性-满意度"矩阵,针对"高重要性,低满意度"的指标,提出优化策略.研究结果表明:片区居民慢行交通出行总体满意度为四级(满意),其中影响最大的三级指标分别是换乘便利度(0.058 8)、公交站点覆盖率(0.058 4)和非机动车停放便利度(0.056 9),说明便利性指标最重要,其次是安全性、舒适性和移情性.研究成果可为慢行出行满意度提升提供参考.
关键词：城市交通出行满意度综合评价法居民慢行出行结构方程模型灰色聚类模型
分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)
论文发表日期：2025-08-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 94-104 )
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