基于改进YOLOv8算法的桥梁橡胶支座开裂病害检测方法
梁栋1
呼耀宗1
黄海宾1
于洋2
柳延星1
董姣慧1
1.河北工业大学土木与交通学院,天津 3004012.河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津 300401
摘要：针对梁桥板式橡胶支座背景复杂、位置深入、难以识别和测量的问题,提出了一种基于YOLOv8-ESF两次语义分割的自动检测支座裂缝并进行参数计算的方法.首先,在骨干网络引入EfficientViT主干,基于此重新构造C2f中Bottleneck结构,建立为C2f-Faster-EMA模块,从而替换YOLOv8n骨干网络的部分C2f模块并增加解耦头,提升支座裂缝多尺度细节特征的获取能力;其次,使用改进YOLOv8n模型分割并提取出整个支座区域;再次,利用改进YOLOv8n模型在分割出的支座区域图像上进一步分割出裂缝区域,利用提取骨架中心线和寻找最大外接矩形法获取裂缝参数信息;最后,从网络结构、裂缝数据、分割精度3个方面对模型进行验证和评价.研究结果表明:YOLOv8-ESF模型对支座区域和支座裂缝的识别在评价指标mPA、DSC和IoU方面,均达到85%以上;在实桥测试中,对采集的支座裂缝图像利用两次语义分割计算方法计算结果与人工实测结果对比,两者最大误差小于0.1 mm,满足工程要求.
关键词：桥梁工程板式橡胶支座老化开裂病害语义分割图像处理
分类号：U445.71(桥涵工程)
论文发表日期：2025-08-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 142-153 )
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