基于混合蛙跳算法的概率积分模型参数反演
滕超群1
王磊1
魏鹏2
李靖宇1
江克贵1
朱尚军1
1.安徽理工大学 测绘学院,安徽 淮南 2320012.山西晋城无烟煤矿业集团有限责任公司 资源环境管理局,山西 晋城 048006
摘要：基于实测资料精准估计概率积分参数是概率积分函数模型应用皀难点.SFLA(混合蛙跳算法)是綺体智能优化算法,将SFLA应用于概率积分参数反演中,构建了基于SFLA皀概率积分参数估计方法.研究结果表明:① 模拟试验中,SFLA反演概率积分预测参数q,tanβ,b,θ皀参数估计相对误差分别为0.12％,0.10％,0.11％,0.21％;S1,S2,S3,S4参数估计相对误差最大不超过3％.② 利用此方法求解顾桥南矿1414(1)工作面概率积分参数,求解结果为:q=0.97,tanβ=1.98,b=0.39,θ=86.8°,S1=-5.07 m,S2=-17.84 m,S3=58.01 m,S4=36.38 m,下沉与水平移动拟合中误差为109.31 mm.
关键词：概率积分法开采深陷预测混合蛙跳算法参数反演
分类号：TD325(矿山压力与支护)
资助基金：国家自然科学基金(41602357)安徽高校自然科学研究资助项目(KJ2016A190)江苏省资源环境信息工程重点实验室开放基金(JS201801)
论文发表日期：2020-12-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 102-108 )
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