基于改进狼群算法的概率积分法模型参数反演方法
李靖宇
王磊
江克贵
滕超群
安徽理工大学 测绘学院,安徽 淮南 232001
摘要：概率积分法是国内广泛应用的开采沉陷预计方法,如何基于实测数据,精确、快速、可靠地获得概率积分法模型参数,一直是该方法应用的难点.鉴于此,在分析WPA优缺点的基础上提出二次游走、变异行为改进策略,形成了改进狼群算法(IWPA),并将IWPA引入概率积分法模型参数反演中,构建基于改进狼群算法的概率积分法模型参数反演方法(MIWPA).模拟试验结果表明:MIWPA反演参数相对误差、参数中误差分别不超过3.4％,4.02,且MIWPA的准确性、可靠性均优于MWPA;将MIWPA应用在淮南矿区顾桥矿1414(1)工作面的概率积分法模型参数反演中,获取的概率积分法模型参数为q=0.93,tanβ=1.98,b=0.42,θ=84.53°,S1=-12.44 m,S2=-18.80 m,S3=55.06 m,S4=33.98 m,下沉值与水平移动值拟合中误差为114.88 mm,满足工程应用要求.
关键词：开采沉陷预计概率积分法智能优化算法改进狼群算法
分类号：TD325(矿山压力与支护)
资助基金：国家自然科学基金(41602357)安徽高校自然科学研究资助项目(KJ2016A190)江苏省资源环境信息工程重点实验室开放基金(JS201801)
论文发表日期：2021-03-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 75-82 )
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