耦合拐点偏移修正的Boltzmann函数预计模型及其参数反演方法
江克贵1
王磊1
池深深1
魏涛2
蒋创1
1.安徽理工大学 测绘学院,安徽 淮南 2320012.中国矿业大学 环境与测绘学院,江苏 徐州 221116
摘要：针对常规概率积分法应用于矿山开采沉陷预计的不足,为了进一步提高沉陷预计的准确性和可靠性,开展了耦合拐点偏移修正的Boltzmann函数预计模型及其参数反演方法研究.基于Boltzmann函数,通过探讨拐点偏移修正方法,构建了耦合拐点偏移修正的Boltzmann函数预计模型;为了准确可靠地求取模型参数,引入FWA(Fireworks Algorithm),提出了耦合拐点偏移修正的Boltzmann函数模型参数反演方法(BFWA-MSPP).仿真试验结果表明,BFWA-MSPP反演参数的平均相对误差约为2.1％,平均中误差为2.3,预计拟合下沉和水平移动误差为-11.6～5.7 mm,中误差为±6.1 mm;另外,抗差试验表明,在观测值中加入大量的随机误差和粗差后,BFWA-MSPP能够较为准确地反演模型参数,在一定程度上削弱了观测误差的影响.将BFWA-MSPP和PIM-MSPP(基于概率积分法模型的求参方法)分别应用在顾桥煤矿1414(1)工作面,预计拟合下沉和水平移动中误差分别为±83 mm和±108 mm,BFWA-MSPP求参结果为:q=1.07,tanβ=1.91,b=0.41,θ=88.32°,S1=-18.89 m,S2=14.74 m,S3=48.89 m,S4=64.42 m.
关键词：概率积分法开采沉陷预计模型模型参数Boltzmann函数拐点偏移修正烟花算法
分类号：TD325(矿山压力与支护)
资助基金：国家自然科学基金(41602357)研究生创新基金(2019CX2079)
论文发表日期：2021-06-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 112-119 )
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