基于ANP-MEA模型的智能化开采工作面适应性评价研究
张科学1
闫星辰2
何满潮3
陈学习2
姜耀东4
孙健东2
李东2
王晓玲2
亢磊2
杨海江2
朱俊傲2
吴永伟2
李举然2
尹宇航2
1.华北科技学院 河北省矿山智能化开采技术重点实验室,北京 101601;中国矿业大学( 北京) 深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,北京 100083;华北科技学院 智能化无人开采研究所,北京 101601;中国矿业大学(北京) 煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京 100083;煤炭科学研究总院,北京 100013;华北科技学院 矿山安全学院,北京 1016012.华北科技学院 河北省矿山智能化开采技术重点实验室,北京 101601;华北科技学院 智能化无人开采研究所,北京 101601;华北科技学院 矿山安全学院,北京 1016013.中国矿业大学( 北京) 深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,北京 1000834.中国矿业大学(北京) 煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京 100083
摘要：为更好地解决煤矿智能化开采工作面适应性评价模型的关联性和模糊性问题,提出了由地质条件、开采技术条件、关键技术条件以及管理保障条件等4个一级影响因素及16个二级影响因素,构建的煤矿智能化开采工作面适应性评价指标体系,并建立了煤矿智能化开采工作面适应性ANP网络模型.将煤矿智能化开采工作面适应性评价等级划分为Ⅰ级(好)、Ⅱ级(较好)、Ⅲ级(一般)和Ⅳ级(差)等4个等级.采用网络层次分析法(ANP)研究影响因素之间的相互联系,并使用YAANP软件计算得到煤矿智能化开采工作面适应性影响因素的权重.为有效降低个人因素对各影响因素评分的影响,将网络层次分析法与物元可拓模型相结合,对煤矿智能化开采工作面适应性影响因素进行评价,计算得到各影响因素的关联度及综合关联度,最后由综合关联度对煤矿智能化开采工作面适应性进行等级评定.将煤矿智能化开采工作面适应性ANP网络模型在陕西黄陵1号煤矿的810智能化工作面进行应用,得出该煤矿智能化开采工作面适应性综合关联度为K1=0.06,K2=-0.05,K3=-0.61,K4=-0.77,对应评价标准得到煤矿智能化开采工作面适应性评价等级为Ⅰ级(好),分析结果与现场实际情况相吻合,说明构建的煤矿智能化开采工作面适应性ANP网络模型具有一定的可行性与科学性.
关键词：智能化开采无人开采智能化工作面ANP物元可拓模型适应性
分类号：TD82(矿山开采)
资助基金：中国科协科技智库青年人才计划资助项目(20220615ZZ07110397)深部岩土力学与地下工程国家重点实验室(北京)开放基金资助项目(SKLGDUEK1822)中央高校基本科研业务费资助项目(3142021007)中央高校基本科研业务费资助项目(3142019009)国家自然科学基金(51804160)河北省自然科学基金资助项目(E2019508209)煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放基金资助项目(SKLCRSM16KFD08)
论文发表日期：2023-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 89-98 )
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