基于遗传算法的采煤工作面隐患数据关联规则挖掘
宁桂峰1
高龙2
刘利平2
1.中煤科工开采研究院有限公司, 北京 1000132.陕西益东矿业公司, 陕西 榆林 719316
摘要：分析了采煤工作面的隐患类型和属性,应用遗传算法建立关联规则挖掘模型,并通过文本挖掘与主题挖掘算法挖掘隐患之间的内在关系和隐患之间的关联规则,构建关联规则库.以山东某矿业公司的安全隐患检查记录为数据源,对模型进行验证,并对改进的遗传算法、遗传算法和Apriori算法进行性能对比,表明改进的遗传算法能够有效地挖掘隐患数据的关联规则,有助于加深安全管理人员对隐患数据间蕴含的内在规律的理解,为煤矿安全隐患排查治理提供依据,指导采煤生产的安全管理实践.
关键词：采煤工作面事故隐患关联规则遗传算法预警规则库
分类号：TP181(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(51834006)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1-10 )
英文信息