危重型新型冠状病毒合并细菌/真菌感染风险预测模型的建立及验证
高晶1
陈勇2
王鹏飞3
谢晓娟1
王娜1
1.075000 张家口,河北北方学院附属第一医院感染管理处2.075000 张家口,河北北方学院附属第一医院感染疾病科3.075000 张家口,河北北方学院附属第一医院神经外科重症监护室
摘要：目的 建立危重型新型冠状病毒感染(corona virus disease 2019,COVID-19)合并细菌/真菌感染风险预测模型并验证.方法 回顾性选取 2022 年 12 月 1 日—2023 年 1 月 11 日间在我院确诊为危重型COVID-19 的 186 例患者作为研究对象,其中在 2022 年 12 月 1-28 日间收治的 127 例患者作为建模组,2022 年 12 月 29 日—2023 年 1 月 11 日收治的 59 例作为验证组.根据是否合并细菌/真菌感染,将研究对象分为感染组和非感染组.记录研究对象获得标本培养阳性结果前的一般资料及临床资料,Logistic回归分析筛选独立危险因素,构建列线图,并验证模型准确性.结果 Logistic回归分析显示,年龄、APACHEⅡ评分、基础疾病种数、意识障碍情况、是否使用呼吸机是危重型COVID-19 患者发生细菌/真菌感染的独立危险因素.据此建立列线图模型,Hosmer-Lemeshouw检验结果显示建模组P=0.459,验证组P=0.982,拟合度较好.ROC曲线显示此列线图模型具有较好的区分度,建模组和验证组列线图模型预测危重型COVID-19 患者发生细菌/真菌感染的AUC分别为 0.941(95%CI:0.899～0.983)、0.843(95%CI:0.728～0.959),决策曲线结果显示此列线图预测模型价值较高.结论 基于危重型COVID-19 患者危险因素构建的预测合并细菌/真菌感染发生风险的列线图模型具有一定的临床实用价值,能为医护人员早期识别管理危重型COVID-19 发生细菌/真菌感染高风险患者提供参考.
关键词：新型冠状病毒感染危重型细菌感染真菌感染风险预测模型
分类号：R563(呼吸系及胸部疾病)R725(小儿内科学)
资助基金：河北省医学科学研究课题(20231413)
论文发表日期：2023-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 208-212 )
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