基于SARIMA模型的上海市宝山区2024年水痘流行趋势预测
朱江
孟杨
陈永君
朱奇
杨佳平
张迈月
李晓军
201901,上海市宝山区疾病预防控制中心免疫规划科
摘要：目的 构建模型预测上海市宝山区2024年的水痘发病趋势,为水痘早期预警和有效防控提供科学依据.方法 利用宝山区2010-2022年报告水痘个案数据,运用R语言构建季节性自回归滑动平均模型,用2023年数据进行验证,最后用验证模型预测2024年水痘流行趋势.结果 宝山区2010-2022年水痘年均发病率为69.67/10万,2020年起发病数和发病率有所降低.宝山区水痘月发病数据为平稳序列,具有明显季节性.ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12为最优拟合模型,残差经Ljung-Box检验为白噪声序列.2023年1-12月实际发病数均在预测值的95％可信区间内.预测显示宝山区2024年水痘发病数为762例,全年发病有2个高峰.结论 ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12模型能较好拟合宝山区水痘的发病趋势,可用于宝山区水痘短期发病情况的预测.
关键词：季节性自回归差分滑动平均模型模型水痘趋势预测R语言
分类号：R511.5(传染病)
资助基金：宝山区传染病流行病学重点学科项目(BSZK-2023-A20)
论文发表日期：2024-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 541-545 )
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