人工智能在医疗机构传染病早期识别中的应用研究进展
罗瀛宇
范培杨
周威龙
赵霏
胡一弋
胡月
陆星宇
李娟
610041 成都,四川大学华西第二医院/华西妇产儿童医院医院感染管理部;610041 成都,出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室
摘要：近年来,传染病持续威胁全球公共卫生安全.作为传染病诊疗的核心场所,医疗机构在患者救治和疫情防控方面面临着巨大的风险和压力.早期精准识别传染病是开展有效治疗和遏制疫情传播的基础.人工智能技术在多源异构医疗数据处理方面展现出显著优势,为传染病的早期筛查和智能诊断提供了新的技术手段.本文综述了人工智能在传染病识别领域的研究进展,重点探讨了人工智能在不同场景下早期识别传染病的潜力,并对未来发展趋势和技术挑战进行展望.
关键词：人工智能传染病早期识别医疗机构多模态数据
分类号：R183(流行病学与防疫)
资助基金：四川省科技厅项目(2024YFHZ0123)成都市科技局项目(2022YF0501792SN)
论文发表日期：2025-06-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 307-312 )
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