肘关节骨折术后关节功能恢复不良Nomogram预测模型的建立与验证
徐红1
张剑锋2
李勇2
万广亮2
1.唐山市第二医院手术室,河北 唐山 0630002.唐山市第二医院骨病科,河北 唐山 063000
摘要：目的 探究肘关节骨折术后关节功能恢复不良Nomogram预测模型的建立与验证.方法 回顾性分析2019年6月-2022年9月唐山市第二医院骨病科收治的210例肘关节骨折患者,收集患者的一般资料,包括:性别、年龄、损伤侧别、骨折类型、骨折AO分型、合并血管损伤、合并神经损伤、合并糖尿病、骨折至手术时间、手术入路方式、术后并发症、术后是否进行早期康复锻炼.依据肘关节恢复情况分为恢复良好组和恢复不良组,通过Logistic回归分析影响术后肘关节功能恢复不良的独立影响因素,据此独立影响因素构建Nomogram预测模型,采用R软件中C指数、受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线验证术后关节功能恢复不良风险的Nomogram模型效能.结果 210例患者中,关节功能恢复不良48例,占比22.86％,余162例均恢复良好,纳入恢复良好组.恢复不良组年龄(≥60岁)、开放性骨折、C型骨折、合并血管损伤、合并神经损伤、合并糖尿病、术后出现并发症人数占比均多于恢复良好组,进行早期康复锻炼人数占比少于恢复良好组(P＜0.05).经Logistic回归分析显示,年龄≥60岁、开放性骨折、C型骨折、合并血管损伤、合并神经损伤、合并糖尿病、术后出现并发症、未进行早期康复训练是影响术后肘关节功能恢复的独立危险因素(P＜0.05);绘制ROC曲线结果显示术后肘关节功能恢复不良的AUC值均＞0.700,OR＞1,说明上述指标对于术后肘关节功能恢复不良具有较好的预测价值;基于以上8个独立危险因素建立Lasso-Nomogram预测模型,校准曲线C-index值为0.820,ROC曲线训练组和测试组的AUC值为0.822和0.701,说明该Nomogram模型具有良好的区分度及预测能效.结论 基于术后肘关节功能恢复的独立影响因素构建的Nomogram预测模型,能直观地预测术后肘关节功能恢复不良发生的概率.
关键词：肘关节骨折肘关节功能影响因素预测模型
分类号：R684(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)
资助基金：河北省医学科学研究重点课题计划项目(20242040)
论文发表日期：2024-09-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 692-699 )
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