创伤性脑水肿影像学诊断的人工智能评估方法
陈地友1
吴鹏飞2
朱细燕2
邱金龙2
赵辉2
1.陆军军医大学大坪医院放射科,重庆 400042;重庆市影像医学与核医学临床医学研究中心,重庆 4000422.陆军军医大学大坪医院军事交通伤防治研究室,重庆 400042
摘要：脑水肿(CE)和其引起的高颅内压与创伤性颅脑损伤(TBI)的不良预后相关.现有的CE评估方法以基于CT的主观评分为主,已被证明与TBI预后具有较强相关性,但操作复杂、主观性强、可行性不高等缺陷限制了其应用.人工智能(AI)在创伤性脑水肿(TCE)影像学诊断评估中的应用处于起步阶段,但显示出良好的应用前景.因此,本研究首先梳理了当前基于影像学的TCE评估方法,重点综述了AI技术在TCE影像学评估中的应用,为相关领域从业人员提供一种新的见解,以期为TCE的损伤评估和临床治疗提供参考和理论依据.
关键词：创伤性颅脑损伤脑水肿人工智能颅内压脑中线偏移
分类号：R651.1(外科学各论)
资助基金：国家自然科学基金(32301091)重庆市自然科学基金(CSTB2023NSCQ-LZX0155)
论文发表日期：2025-06-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 465-471 )
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