床旁连续视频脑电图及Synek分级对重症脑血管病早期癫痫发作的预测价值
张艳华
史静
桑慧
周峰
太原市中心医院 神经内科,山西 太原 030009
摘要：目的 探讨床旁连续视频脑电图(cVEEG)及Synek分级对重症脑血管病(SCVD)早期癫痫发作的预测价值.方法 选取太原市中心医院自2020年1月至2023年12月收治的239例SCVD患者为研究对象.患者入院7d内行常规脑电图(REEG)、cVEEG及Synek分级.根据有无早期癫痫发作,将患者分入发作组(n=43)和未发作组(n=196).分析Synek分级与入院时美国国立卫生研究院神经功能缺损量表(NIHSS)评分、入院时格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分的相关性;比较REEG和cVEEG两种方法的早期癫痫发作预测结果;分析发作组REEG和cVEEG监测指标的差异性.结果 Synek分级(cVEEG)与NIHSS评分呈正相关(r=0.377,P<0.05),与GCS评分呈负相关(r=-0.330,P<0.05).以早期癫痫实际发作情况为"金标准",cVEEG预测早期癫痫发作的准确度、灵敏度、阳性预测值、阴性预测值均高于REEG,差异有统计学意义(P<0.05).发作组中,cVEEG监测到的棘波频次、放电指数、EEG上界、EEG下界均高于REEG,差异有统计学意义(P<0.05).结论 cVEEG监测结果及Synek分级对SCVD患者早期癫痫发作有一定的预测价值.
关键词：连续视频脑电图Synek分级重症脑血管病早期癫痫发作
分类号：R742.1(神经病学与精神病学)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 311-314 )
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