基于EasyDL的膝关节磁共振成像隐匿性骨折诊断模型的建立
杨浩1
王彬2
杨敏3
王重阳1
杨学智1
曹澍1
张林波1
1.联勤保障部队第九六四医院放射诊断科,吉林长春 1300002.联勤保障部队第九六四医院内分泌科,吉林长春 1300003.联勤保障部队第九六四医院普通外科,吉林长春 130000
摘要：目的 利用人工智能开放平台EasyDL建立筛查膝关节磁共振成像隐匿性骨折诊断模型,并对模型进行评估.方法 选取2022年10月至2024年5月联勤保障部队第九六四医院收治的98例膝关节隐匿性骨折患者,男性65例,女性33例,年龄(32.5±15.8)岁,年龄范围为6～87岁.筛选合格磁共振成像图像1 482幅,分成四类,分别为T1加权成像矢状位、T2加权成像矢状位、T2加权成像冠状位及T2加权成像轴位.对每一类图像进行随机分配,80％做训练集,20％做测试集.评估该模型的精准度、召回率和F1值,并请主治医师和住院医师分别对测试集进行诊断,评估该模型与不同级别医师诊断结果之间的一致性.结果 该模型总体精准度为84.4％,召回率为94.8％,F1值为89.3％;人工智能诊断模型与主治医师Kappa值为0.717,人工智能诊断模型与住院医师Kappa值为0.527.结论 基于EasyDL平台建立的人工智能诊断模型,具有较强的检测能力及平衡性,对膝关节隐匿性骨折的诊断能力与主治医师诊断水平大致相当.
关键词：EasyDL平台膝关节隐匿性骨折磁共振检查诊断模型
分类号：R684(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)
论文发表日期：2025-07-25
在线出版日期：2025-08-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 296-298,320 )
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