多模态医学图象的SVD-ICP配准方法
摘要：多模态医学图象的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用.本文提出一种基于轮廓特征的迭代最近点(SVD-ICP)的配准方法.这种方法结合了SVD最优化解析方法和迭代搜索的优点来解决图象轮廓点的匹配问题,适用于不同模态医学图象之间的配准.我们关于CT-MRI和PET-MRI二维图象的配准实验证明了该方法的有效性.
关键词：多模态医学图象配准融合
资助基金：国家自然科学基金(19675005)
论文发表日期：2000-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1-7 )
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