论锥束CT扫描Grangeat-型 Katsevich-型的算法
王革1
Seung Wook Lee2
1.CT/Micro-CT Laboratory Dept. Of Radiology, Biomedical Engineering, Mathematics, University of Iowa, Iowa City, IA 52242, USA2.CT/Micro-CT Laboratory Dept. Of Radiology, Biomedical Engineering, Mathematics, University of Iowa, Iowa City, IA 52242, USA;Dept. of Nuclear and Quantum Engineering, Korea Advanced Institute of Sci. & Tech., South Korea 305-701
摘要：锥束图象重建算法正在快速发展,并用于重要的生物医学和工业应用中.在本文中,主要讨论有效的精确的、可能用于动态研究的算法,特别是近年发展起来的Grangeat类和Katsevich类的算法.这一选择是基于CT和显微CT的定量的和功能的应用需求.2002年,Lee和 Wang提出了圆周和螺旋情形Grangeat类的半扫描锥束算法,解决了短物体重建问题. 原理是利用在Grangeat类重建公式中的Radon 空间信息,在阴影区域进行适当的数据插值,从而抑制Feldkamp类重建算法的亮度,减低伪影.在圆形和螺旋半扫描情形,首先我们确定位于不同采样冗余区域之间的边界.然后我们导出相应的加权函数以用于特征点的计算.就亮度减低伪影而论,Grangeat类半扫描重建算法优于Feldkamp类半扫描重建算法.2001年, Katsevich推导了第一个理论上精确的螺旋锥束滤波反投影型重建公式.其局限性是探测器窗口较大和待重建物体的半径较小.2002年 Katsevich改进了他的第一个公式.新的公式对病人的尺寸没有多少限制,而且相对旧公式假设了较小的探测器阵列.最近,Katsevich将他的方法推广到一般的扫描轨迹,证明了早期的两个公式是他的一般结果的特例.针对长物体的动态体成像,我们极其需要改进现有的Grangeat类和Katsevich类的算法.
关键词：CT显微CT锥束螺旋扫描半扫描图像重建
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 45-55 )
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