用一种新滤波函数进行CT图像的局部重建
徐茂林1
邱钧2
范惠荣1
张兆田3
李兴东4
1.北京信息工程学院应用数学研究室,北京,1001012.北京信息工程学院应用数学研究室,北京,100101;中国科学院研究生院华罗庚应用数学与信息科学研究中心,北京,1000393.国家自然科学基金委员会信息科学部,北京,1000854.中国计量科学研究院,北京,100013
摘要：本文阐述了用一种新型滤波函数进行CT图象局部重建的原理,并给出了这种重建的二次误差估计.本文选用一种新的滤波函数,它的旁瓣衰减很快,经证明在可能选取的滤波函数中,它的衰减是最快的.新滤波函数由于空域的迅速衰减性,因此具有良好的局部重建性质.同时保持该滤波函数的其它特性,能够有效地抑制噪声,补偿混迭效应,并缓解Gibbs效应.应用新滤波函数,忽略远离计算点的数据,从而直接用CBP实现图像局部重建.在计算机上对模拟和实测数据进行局部重建的实验结果表明本文建议的图像局部重建算法简便快速,重建图象Gibbs效应减小并与用全部数据的CBP重建图像比较仍具有较高的空间及密度分辨率.
关键词：局部重建旁瓣的迅速衰减新滤波函数时频特性二次误差估计
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(69972047)国家自然科学基金(69931010)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 54-58 )
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