基于CBS的违禁品目标凸现
邵立康
刘俊旭
迟权德
韩裕生
1.解放军炮兵学院,安徽,合肥,2300312.解放军炮兵学院,安徽,合肥,2300313.解放军炮兵学院,安徽,合肥,2300314.解放军炮兵学院,安徽,合肥,230031
摘要:本文在分析基于CBS的人身安检图像基础上,提出了基于数学形态学膨胀累加、双阈值分割的违禁品分割算法.采用形态学的膨胀累加算法可以有效抑制噪声并提高目标能量;利用连通性判断获得违禁品候选区域;最后通过获得的数据对违禁品目标进行有效地凸现.
关键词:康普顿背散射双阈值分割数学形态学连通域
分类号:TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期:2005-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 1-5 )
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CT理论与应用研究

CT理论与应用研究

CSTPCD
ISSN:1004-4140
年,卷(期):2005,14(2)
所属栏目:工业CT