最大后验概率重建算法在发射CT中的应用
李建
吴志芳
1.清华大学核能与新能源研究院,北京,1000842.清华大学核能与新能源研究院,北京,100084
摘要：最大似然期望最大(Maximum Likelihood-Expectation Maximization, MLEM)重建算法已在发射CT的二维重建中得到了广泛的研究和应用,但MLEM有两点不足:1)一定迭代次数以后噪声随着迭代增多而增多.2)重建需要太长时间.而最大后验概率重建算法(maximum a posteriori, MAP)根据图像的先验知识分布,则可以有效的抑制噪声,后来逐渐发展起来的多种加速迭代方法结合MAP重建算法可以缩短重建时间.本文对近年来MAP重建算法的发展做了一个回顾,并对各类算法了做了比较和讨论.
关键词：发射CT先验知识分布MAP重建算法
分类号：TP335(计算技术、计算机技术)TL8(粒子探测技术、辐射探测技术与核仪器仪表)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 10-15 )
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