自适应遗传算法配准三维数字样品模型及其CAD模型
胡栋材
赵歆波
张定华
李明君
孔永茂
1.西北工业大学,现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安,7100722.西北工业大学,现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安,7100723.西北工业大学,现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安,7100724.西北工业大学,现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安,7100725.西北工业大学,现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安,710072
摘要：通过包围盒的初始匹配和浮点数编码自适应遗传算法的精确匹配,实现了三维数字样品模型及其CAD模型的配准.初始匹配决定精确匹配空间变换参数的范围;精确匹配在搜索变换矩阵的6个变换参数过程中,采用最小二乘方法构造目标函数;遗传算法中引入种群多样性指标;在遗传操作的交叉算子和变异算子中引入该指标,并将该指标用于交叉概率和变异概率两个参数的调整,有效地克服了遗传算法的早收敛问题.实验结果表明该方法较好地解决了三维数字样品模型及其CAD模型的配准问题,且算法稳定,易于实现.
关键词：工业CT配准自适应遗传算法种群多样性
分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)
资助基金：航空科学基金(2006ZD53047)西北工业大学研究生创业种子基金(200720)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 8-14 )
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