序列子集联合代数重建技术
孔慧华
潘晋孝
1.中北大学数学系,太原,0300512.中北大学数学系,太原,030051
摘要：图像重建迭代算法的主要缺点是计算量大,重建速度慢.为减少计算时间,Hudson等提出了有序子集算法,由于该算法在每次迭代时使用固定的子集个数,重建图像的质量主要依赖于迭代步中的子集数.本文提出序列子集联合代数重建技术,在每次迭代后减少使用的子集个数,这样在加速图像收敛的同时恢复重建图像的各种频率元素.实验结果表明序列子集联合代数重建技术可在少数次迭代后提供较高质量的重建图像,且对噪声数据不敏感.
关键词：迭代算法图像重建有序子集序列子集
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60772102)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 40-45 )
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