基于多小波的医学图像阈值分割算法研究
韦洪丽1
于新波2
赵文仓3
高彦臣4
1.青岛科技大学认知与信息科学研究所,山东青岛,2660422.青岛大学医学院附属医院,山东青岛,2660033.青岛科技大学认知与信息科学研究所,山东青岛266042;青岛大学医学院附属医院,山东青岛266003;西安交通大学电子与信息工程学院,西安7100494.青岛高校软控股份有限公司青岛市工业信息化技术重点实验室,山东青岛,266042
摘要：图像分割技术是医学图像处理和分析中的关键技术.本文通过构造一个正交多小波,把图像在尺度空间展开,对不同分辨级下的小波系数采用不同阈值进行分割处理.应用自动和交互相结合的分割方法,通过对目标区域图像特征进行分析,交互确定目标区域的大致灰度范围.在综合考虑图像的边缘和区域的基础上,确定精确的阈值,将目标组织从背景中分割出来.通过对计算机断层扫描医学图像进行分割处理和对比实验,得到的图像清晰度明显提高,证明该方法不仅能得剑较清晰的感兴趣区域,而且还能获得较清晰的边缘特征.
关键词：图像分割医学图像多小波多分辨率分析
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：山东省自然科学基金(Y2007G32)山东省博士后创新专项(200702003)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 8-15 )
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