基于小波分析的CT图像噪声类型识别
王甜甜
余晓锷
1.南方医科大学生物医学工程学院,广州,5105152.南方医科大学生物医学工程学院,广州,510515
摘要：对CT图像噪声的类型进行识别,采用相适应的去噪方法提高图像去噪效果,减少去噪中的盲目性.分析小波高频子带系数的能量分布,利用直方图的信噪比和曲线拟合图的积分,对CT图像中最常见的两类噪声,即高斯噪声和椒盐噪声进行识别.直方图的信噪比R为0.2,曲线拟合图积分A为60,可作为高斯噪声和椒盐噪声分界线.对大量含噪CT图像的实验结果表明,该方法对CT图像噪声类型的识别比较准确.
关键词：小波分析噪声类型信噪比面积
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：广州科技支撑重点项目(2009Z1-E341)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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