基于图割与快速水平集的腹部CT图像分割
杨昌俊
杨新
1.上海交通大学自动化系,上海200240／上海交通系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海2002402.上海交通大学自动化系,上海200240／上海交通系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240
摘要：针对腹部CT图像中组织分割的问题,提出了一种基于图割与改进的快速水平集的交互式分割方法。首先对人工给定的一个待分割目标的初始轮廓作膨胀运算,将所得内部边界所有像素点作为源点、外部边界像素点作为汇点构造图,并通过图割方法对CT图像进行初步分割,然后以膨胀所得内部边界作为初始轮廓,通过基于区域竞争主动轮廓模型（RCAC）的快速水平集算法对初步分割后的图像进行精确分割,克服了传统水平集方法运算速度较慢及易产生边界泄漏的问题。在此基础上将二维分割推广到三维分割,最终完成腹部不同器官的完整三维分割。进行三维重建,使医生能直观地观测到各器官的三维相对位置和拓扑结构。实验结果表明,该方法交互简单、鲁棒性强、准确性高,能有效辅助医生实现诊断和手术规划。
关键词：腹部CT图像分割图割水平集方法
分类号：R814(放射医学)
资助基金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2010CB732506)上海市基础研究重点项目(09jc1410502)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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