压缩感知在医学图像重建中的最新进展
焦鹏飞
李亮
赵骥
摘要：CS理论是一种新兴的信号获取与处理理论,通过减少信号重建所需的数据（少于奈奎斯特定理所要求的最小数目）,来缩短信号采样时间,减少计算量,并在一定程度上保持原有图像的重建质量。由于该理论的这些显著优点,使得其在医学成像领域引起了广泛关注,取得了很大进展。本文介绍了压缩感知理论在医学成像中的发展历程和最新进展,详细介绍一种基于字典学习的新型压缩感知自适应重建算法,最后通过计算机模拟实验对该方法进行了初步验证。
关键词：CS理论医学成像图像重建字典学习K-SVD
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2012-01-01
页数：15( 133-147 )
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