基于稀疏约束的自适应正则化迭代重建算法
王超
闫镔
李磊
曾磊
李建新
1.信息工程大学信息工程学院,郑州,4500022.信息工程大学信息工程学院,郑州,4500023.信息工程大学信息工程学院,郑州,4500024.信息工程大学信息工程学院,郑州,4500025.信息工程大学信息工程学院,郑州,450002
摘要：本文针对ASD-POCS算法中约束项权重对不同应用的多变性引起的算法鲁棒性差等问题,提出了一种基于稀疏约束的自适应正则化迭代重建算法,该算法采用一种Lagendijk型的正则化策略构造最优化问题,分别采用局部方差、图像能量估计自适应地求取加权对角矩阵和全局正则化参数。最优化问题的求解过程中,采用SART算法和共轭梯度法求解保真项和约束项最优化问题。实验结果表明,AR-SART-CG算法能更好地权衡恢复图像边缘和平滑噪声的关系,更好地调节保真项和约束项的权重,得到更高质量的重建图像。
关键词：ASD-POCS正则化压缩感知SART共轭梯度法
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家高技术研究发展计划“863计划”(2012AA011603)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 689-698 )
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