一种基于Contourlet变换与分裂Bregman方法的CT图像重建算法
邓露珍1
冯鹏1
陈绵毅1
何鹏1
张伟1
王健2
李志超2
魏彪1
1.重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆4000442.第三军医大学附属西南医院放射科,重庆400038
摘要：针对稀疏投影CT图像重建算法中梯度算子在图像稀疏表示方面的局限,本文将Contourlet变换与CT图像重构相结合,利用Contourlet变换包含图像中的方向信息,从而更有效表达图像这一优势,提出一种将Contourlet变换与最小化图像总变差(TV)方法相结合,进而借助分裂Bregman方法进行最优化求解的CT重建算法.实验结果表明,在投影数较少的条件下,本文算法重构结果在RMSE与UQI方面均优于ART与TV方法,重构图像的边缘细节亦保持良好,且抗噪性能较强,说明本文算法更适合稀疏投影情况下的重建.
关键词：计算机断层成像技术最小化图像总变差算法压缩感知Contourlet变换分裂Bregman
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61201346,61401049)重庆市应用科技项目(CSTC2013yyka0218)中央高校基本科研业务费专项重庆大学项目(CDJZR14125501)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
英文信息