宝石能谱CT及机器学习算法在判断胃癌浆膜浸润中的初步应用?
诗涔1
张欢2
潘自来2
严福华2
李超3
张素3
杜联军2
1.上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科，上海200025; 苏州大学附属第一医院放射科，江苏 苏州2150062.上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科,上海,2000253.上海交通大学生物医学工程学院,上海,200030
摘要：目的：探讨宝石能谱CT及机器学习算法在判断胃癌浆膜浸润中的价值。方法：回顾性分析在我院行宝石能谱CT双期GSI增强检查的胃癌患者24例，其中pT28例，pT34例，pT412例。12例患者（pT4）归为浆膜阳性组（组A）；12例（T2和T3）归为浆膜阴性组（组B）。采用独立样本t检验或卡方检验比较两组患者的临床信息（如性别、年龄等）。此外，所有图像利用GE AW4.4工作站进行后处理，分别得出两组病灶双期能谱信息，随后采用SVM-RFE算法对两组能谱信息进行分析。结果：两组患者的临床信息中，肿瘤长径和短径在两组间有统计学差异（P均<0.05）。SVM-RFE算法的准确率为87.5％-94.4％。SVM-RFE的输出结果为门脉期脂肪（钙）、门脉期尿酸（钙）、动脉期钙（碘）、门脉期水（钙）、门脉期碘（水）。结论：肿瘤大小和门脉期脂肪（钙）、门脉期尿酸（钙）、动脉期钙（碘）、门脉期水（钙）及门脉期碘（水）特征值可用于辅助判定胃癌是否浸润浆膜层。
关键词：胃癌能谱CT支持向量机回归特征消除
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：上海市科委医学引导项目(134119a5900)国家自然科学基金(U1532107)国家自然科学基金(81272746)上海交通大学医工交叉项目(YG2014MS53)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 515-522 )
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