基于WDCT网络的混凝土CT图像增强算法
石常荣1
肖永顺1
李俊江2
侯钦瀚1
彭文举1
1.清华大学工程物理系,北京1000842.北京固鸿科技有限公司,北京100083
摘要：原位加载CT扫描可以研究混凝土在不同实验条件下的损伤演化过程,对于混凝土材料研究具有重要意义.在混凝土原位加载的过程中,原位加载设备的遮挡和采样时间的限制导致了有限角度和稀疏角度CT重建问题,传统算法在数据不完备的情况下会导致严重的图像伪影.本文提出WDCT网络增强ART-TV重建图像方法,构建混凝土模拟数据集验证该方法并与经典U-Net增强FBP重建图像方法进行比较.研究结果表明本文的方法在有效降低图像伪影的同时,能够对混凝土内部的石料和裂缝比较准确地成像,图像的客观指标得到大幅提升.
关键词：工业CT混凝土检测有限角投影稀疏角投影深度学习
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家重点研发计划(2017YFF0104105)国家自然科学基金(51727813)
论文发表日期：2021-01-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1-8 )
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