基于U型网络的X线头影图像特征点自动定位
肖贺1
戴修斌2
1.南京邮电大学通信与信息工程学院,南京 2100032.南京邮电大学地理与生物信息学院,南京 210003
摘要：为了提高口腔临床诊断效率,提出一种基于U型生成对抗网络的X线头影测量图像结构特征点自动定位方法.该方法在生成对抗网络框架下构建U型生成器网络,用于学习从当前图像到目标特征点偏移距离图的映射;再构建鉴别器网络以判断预测的偏移距离图是否与真实数据一致.将新采集的X线头影测量图像作为已训练的U型生成器网络输入,得到新图像针对目标特征点的偏移距离图,然后通过回归投票方法从预测出的偏移距离图中获得检测目标特征点坐标.实验结果表明,该方法相较于其他方法具有更高的检测成功率,能较准确地获得X线头影测量图像中结构特征点的位置.
关键词：X线头影测量图像U型生成对抗网络偏移距离图
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(31671006)
论文发表日期：2021-07-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 437-445 )
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