AI在双源CT不同管电压下对肺结节的检测效能
朱丽娟
朱晓明
宋冬冬
张清
吴非
大连大学附属中山医院放射科,辽宁大连116001
摘要：目的:探讨人工智能辅助诊断系统在双源CT不同管电压下对肺结节的检测效能.方法:回顾性的搜集行双源CT的门诊患者200例,经排除最终筛选得到198例符合标准的图像,将图像进行后处理,得到100 kVp,融合120 kVp和140 kVp下的胸部CT图像;根据结节大小、密度及位置分组,比较在不同管电压下人工智能检测肺结节的假阳性与假阴性个数.结果:AI在双源CT 100kVp下对于磨玻璃结节具有较好的分辨能力;在双源CT融合120kVp图像中,对肺结节的误诊率最高,但具有较低的漏诊率;然而,在双源CT 140kVp下对肺结节自动检出效能最差.结论:人工智能在融合120 kVp下对肺结节的检测的假阴性率较低,可以降低医师诊断肺结节的漏诊率.
关键词：人工智能双源CT肺结节
分类号：TP18(自动化基础理论)R814(放射医学)
论文发表日期：2021-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 495-502 )
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