基于光流法的稀疏光场稠密重建算法
刘健1
宋娜2
潘晋孝3
Abdulr Ghaffa4
杨明1
1.中北大学理学院,太原030051;中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室,太原030051;中北大学信息探测与处理山西省重点实验室,太原0300512.中北大学理学院,太原0300513.中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室,太原030051;中北大学信息探测与处理山西省重点实验室,太原0300514.中国科学院岩土力学研究所岩土力学与岩土工程国家重点实验室,武汉430071;中国科学院大学,北京100049
摘要：光场成像在三维重建、合成孔径去遮挡和全息成像等应用中具有重要作用.光场稠密重建算法能够弥补光场成像硬件的不足,实现稀疏光场的稠密重建.本文从二维光流基本原理出发,以光场双平面模型为基础,提出一种新的四维光场光流约束方程数学模型,利用该约束方程求解得到的光场光流确定新视角的位置坐标,并通过插值计算及图像反演逐点获得新坐标的强度值,最终获得高质量的新视角合成图像.实验结果表明,本文方法能够对长基线场景中的纹理、阴影及色彩等信息进行高质量重建,定量评价结果表明该算法能够完成复杂场景的光场稠密重建任务.本文算法仅适用于线性光场光流的约束以及一维视角光场的情形,后续相关研究将围绕非线性光流约束以及多维视角光场的情形展开.
关键词：光场光场重建LK光流法
分类号：O242(计算数学)TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：山西省青年科技研究基金(Lasota-Wazewska;201901D211275)山西省基础研究计划项目(20210302123031)国家自然科学基金(61801437)基于深度学习的递变能量多谱CT成像表征方法研究(61871351)基于深度学习的低剂量CT重建与影像识别(61971381))(61971381)
论文发表日期：2022-03-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：13( 173-185 )
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